上周末（6月28日—6月29日），由晶泰科技主办、合肥先导功能分子研究院提供学术支持的“合成化学研究新范式——机器人融合AI研讨会”在上海举办。300多位来自全国各地的产学研工作者相聚一堂，共同探讨AI、机器人等前沿技术赋能基础科研创新的全新范式，畅想以数据驱动的智能化浪潮下，合成化学领域的创新路径与未来图景。
合成化学作为研究物质创造与转化的核心学科，是人类探索新分子、创造新物质的核心方法。从合成氨——化肥和炸药的基础材料，到尼龙——人工合成材料的鼻祖，再到青霉素——人类历史上第一款抗生素，合成化学的每一次突破重塑着我们的衣食住行，也深刻驱动着人类文明发展的进程。
合成化学研究新范式——机器人融合AI研讨会
然而，当社会发展对新分子性能提出了更高要求，当科学家不断探索更广袤和复杂的化学空间，依赖实验经验和手工操作的传统研发范式，已经难以满足新一代合成化学研究的需求。
自20世纪70年代以来，计算机、AI、自动化及云计算的快速发展推动合成化学从经验驱动转向数据驱动与智能驱动。基于 AI 模型来推进实验预测和设计，以机器人自动化技术提升实验效能，已经成为了合成化学实验发展的关键趋势。
中国科学院院士、第三世界科学院院士、复旦大学教授博导麻生明在大会上以“ATA、自动化和机器学习”为题，介绍了ATA反应（Allenation of Terminal Alkynes）发展的历程和目前面临的挑战，并分享了与晶泰科技合作开发并优化能开展ATA反应研究的自动化合成平台以及平台应用进展——基于联合开发平台获取更多高质量数据，推进了机器学习方面的实践，进一步拓展ATA反应，以期突破目前面临的瓶颈，全面实现温和条件下的ATA反应。
中国工程院院士、绿色化工与工业催化全国重点实验室主任、中国石化上海石油化工研究院院长杨为民分享了作为现代化学工业的核心的催化材料，其创新与发展对推动化工领域技术进步至关重要。随着数据驱动的研究范式逐渐兴起，基于材料基因工程技术，可发展结合人工智能的催化材料创制新范式，极大缩短研发周期，推动催化新材料高效开发进程。
会上，晶泰科技联合创始人、首席执行官马健博士提到，化学是一门连接微观和宏观的学科，从时间和空间两个维度对社会产生影响。通过化学研究，人类得以做出更多新药，生存时间得以延长；合成化学材料，材料抑或是能源，则让我们走得更远、走得更快。在回顾晶泰科技过去十年发展中他表示，公司通过晶体结构预测、药物发现和机器人自动化实验等领域的探索和产业化应用，拓展了其在AI驱动物质发现（AI4S）领域的应用场景和行业价值；并进一步介绍了晶泰科技自主研发的智能自主实验平台结合自动化实验执行和AI实验预测与设计，更精确、更安全地做实验，提升实验预测的准确性、分子设计优化，从而显著提高了新物质发现的效率。
合成化学未来新范式——机器人融合AI研讨会
新民晚报记者了解到，晶泰科技智能自主实验平台克服了实验室化学执行和数据治理中的多项挑战，实现了从原型到大规模工站部署的技术突破，并完成了多个商业订单的交付。AI预测能力则在多次人机对比实验中表现优于资深化学家，机器人实验室的效率亦得到显著提升。平台已积累超过两百万条结构化化学反应数据，预测能力涵盖大多数常见合成反应类型。
目前，该平台已在生物医药、化学化工、新能源、新材料等领域积累丰富的成功案例和应用经验，近年来，晶泰科技先后向复旦大学麻生明院士团队、中石化上海石油化工研究院、中医药广东省实验室（横琴实验室）等各行业先进研究机构完成定制化智能自主实验平台的设计和交付。平台已广泛应用于涵盖有机合成、配方优化、催化剂工程和电解液工程等合成化学研究场景。
晶泰科技透露，未来将继续拓展智能自主实验平台的应用能力，整合中国丰富的工业与科研数据资产，以AI和机器人驱动的新范式，持续赋能行业研发。
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